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車牌識別系統在不同環境下如何處理圖片成像?

車牌識別系統在不同環境下如何處理圖片成像?

作者:admin發表時間:2019-05-17 18:50

       近年來,私家車數量的陸續增長也推動了停車行業的蓬勃發展,車牌識別作為當前智能停車場的核心技術,是整個停車場體系的核心。車牌識別系統管理的停車場已普及到我們生活的各個領域,所以更先輩的識別技術將為人們帶來更多便利,不過因為天然環境的影響,車牌識別的技術照舊會受到影響,目前影響車牌識別成像的因素各不雷同。


       1、夜間亮度不強,光線不分散


       在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術。同時使用雙寬動態,使車牌識別攝像頭可以在統一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節,更接近人眼所見。


       2、氣候的影響


       雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有緊張的退化,因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

車牌識別系統 DP200銀色.jpg

       3、車輛來往方向不同


       對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理結果并不理想,該題目在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,鑫建星停車場車牌識別系統就有用的解決的這一難題。


       4、背對光線


       對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優秀的成像主動控制。

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